AI agent builder playbook: tools, memory, multi-step reasoning
Concevoir des agents IA avec appels d'outils, gestion de mémoire et raisonnement multi-étapes — patterns ChatGPT, Claude, Gemini plus intégrations Slack/Telegram/web
- Quoi
- Concevoir des agents IA avec appels d'outils, gestion de mémoire et raisonnement multi-étapes — patterns ChatGPT, Claude, Gemini plus intégrations Slack/Telegram/web
- Coût
- Gratuit
- Prérequis
- un cas d'usage pour un agent IA (bot de support, assistant de recherche, automatisation) ; clés API pour le LLM et les services tiers que l'agent appellera (p. ex. OpenAI/Anthropic, Slack, Telegram) — gardez les clés dans le coffre sécurisé, jamais dans le code
- Installation
- Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.
Sélectionné par Skill Harbor — le guide de @claude-office-skills pour concevoir et construire des agents IA avec outils, mémoire et raisonnement multi-étapes : architecture d'agent (entrée → agent → sortie avec couches outils, mémoire et connaissances), table des types d'agents (réactif, conversationnel, utilisant des outils, de raisonnement, multi-agent avec niveaux de complexité), patterns d'appels d'outils (définition d'outil en YAML avec schéma de paramètres, catégories d'outils communes — récupération de données, actions, calcul, génération — et exemple de workflow agent n8n), patterns de mémoire (mémoire tampon, résumé, vectorielle et d'entités avec implémentations, plus stratégies de gestion de la fenêtre de contexte — fenêtre glissante, par pertinence, hiérarchique — avec budget de tokens), raisonnement multi-étapes (boucles ReAct pensée/action/observation, agent de planification avec étapes planifier → exécuter → synthétiser), intégrations de plateformes (bot Slack avec contexte de thread, bot Telegram avec handlers voix/image/document, chat web frontend/backend avec sessions JWT), et modèles d'agents prêts à adapter (agent de support client avec déclencheurs d'escalade, agent de recherche avec sortie sources-citées), le tout illustré par un exemple commenté d'« agent de prise de rendez-vous ». Fonctionne en anglais et chinois ; modèles recommandés claude-opus-4/claude-sonnet-4. Licence MIT. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh.
Version :
Installation
Prérequis : un cas d'usage pour un agent IA (bot de support, assistant de recherche, automatisation) ; clés API pour le LLM et les services tiers que l'agent appellera (p. ex. OpenAI/Anthropic, Slack, Telegram) — gardez les clés dans le coffre sécurisé, jamais dans le code Installe-moi « Guide de construction d'agents IA : outils, mémoire, raisonnement multi-étapes ». Il donne à mon agent le guide de conception d'agents IA de @claude-office-skills : architecture et types d'agents, patterns d'appels d'outils (définitions, catégories, intégration n8n), patterns de mémoire (tampon/résumé/vectorielle/entités, stratégies de fenêtre de contexte avec budgets de tokens), raisonnement multi-étapes (ReAct, agent de planification), intégrations de plateformes (Slack, Telegram, chat web), et modèles prêts à adapter (support client, recherche) avec un exemple commenté de prise de rendez-vous. Fonctionne en anglais et chinois. Licence MIT. Dépôt : https://github.com/claude-office-skills/skills/blob/main/ai-agent-builder/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide éventuels) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Vérification de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, collecte d'identifiants). Ce dépôt ne devrait contenir aucun secret en dur, les identifiants uniquement via le coffre sécurisé, les hôtes autorisés déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ici ; STOP sur tout signal d'alerte et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « ai-agent-builder ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. choisir le cas d'usage de l'agent et enregistrer mes clés API dans le coffre ; puis dire à l'agent par quel modèle commencer). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.
Questions
Comment installer une création ?
Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.
Où va mon argent ?
Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.
Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?
Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.