Configure Celigo AI agents and guardrails
Construire des Ă©tapes d'import alimentĂ©es par LLM et des guardrails de sĂ©curitĂ© dans les flux Celigo â choix du fournisseur (OpenAI/Gemini), design de prompts, sorties structurĂ©es, BYOK, guardrails PII et modĂ©ration
- Quoi
- Construire des Ă©tapes d'import alimentĂ©es par LLM et des guardrails de sĂ©curitĂ© dans les flux Celigo â choix du fournisseur (OpenAI/Gemini), design de prompts, sorties structurĂ©es, BYOK, guardrails PII et modĂ©ration
- Coût
- Gratuit
- Prérequis
- un compte de plateforme Celigo (iPaaS payant â l'usage des agents IA compte contre le quota mensuel de tokens IA) ; optionnellement votre propre clĂ© API OpenAI/Gemini pour le BYOK â le skill est un guide que l'agent suit, pas un logiciel
- Installation
- Copiez le prompt dâinstallation ci-dessous dans votre Muse â votre agent fait le reste.
đł Compte Celigo payant requis â Celigo est une plateforme d'intĂ©gration payante (iPaaS), et l'usage des agents IA compte contre le quota mensuel de tokens IA du compte. SĂ©lectionnĂ© par Skill Harbor â le skill de @celigo pour configurer les agents IA et guardrails : un agent IA est une Ă©tape d'import alimentĂ©e par LLM dans un flux Celigo (les enregistrements entrent, le modĂšle classifie/extrait/valide/gĂ©nĂšre, la sortie structurĂ©e retourne dans le pipeline) ; un guardrail rend un verdict fixe (`flagged: true|false` plus raisonnement) sur lequel le flux parent route â dĂ©tection/masquage PII, modĂ©ration de contenu, ou validation IA custom. Le skill couvre le choix du fournisseur (OpenAI via l'API Responses, ou Gemini via proxy LiteLLM), le design de prompts, les sorties structurĂ©es (`json_schema`/`text`/`blob`), l'usage d'outils (recherche web, MCP, Celigo Tools, gĂ©nĂ©ration d'images), le response mapping, l'historique de conversation via un identifiant stable, la dĂ©cision Celigo AI vs BYOK (identifiants gĂ©rĂ©s par la plateforme avec liste de modĂšles restreinte et quota de tokens vs votre propre clĂ© API), une vĂ©rification des capacitĂ©s avant de construire, les commandes CLI (`celigo ai-agents`, `celigo guardrails`), une checklist prĂ©-soumission, les piĂšges (PUT efface les champs omis, `adaptorType` sensible Ă la casse, les IDs de modĂšles Gemini exigent le prĂ©fixe `gemini/`), et une table d'erreurs courantes. BĂ©mols honnĂȘtes : inutile sans compte de plateforme Celigo â la CLI, les schĂ©mas et les quotas vivent lĂ ; le BYOK dĂ©place les coĂ»ts vers votre propre facturation fournisseur. Licence MIT. Skill Harbor ne vĂ©rifie jamais le code, examinez-le vous-mĂȘme avant usage. DĂ©couvert via skills.sh.
Version :
Installation
PrĂ©requis : un compte de plateforme Celigo (iPaaS payant â l'usage des agents IA compte contre le quota mensuel de tokens IA) ; optionnellement votre propre clĂ© API OpenAI/Gemini pour le BYOK â le skill est un guide que l'agent suit, pas un logiciel Installe-moi « Configurer les agents IA et guardrails Celigo ». Il donne Ă mon agent le workflow de @celigo pour construire des Ă©tapes d'import alimentĂ©es par LLM et des guardrails dans les flux Celigo : choix du fournisseur (OpenAI vs Gemini), design de prompts, sorties structurĂ©es (json_schema/text/blob), usage d'outils (recherche web, MCP, Celigo Tools), response mapping, historique de conversation, Celigo AI vs BYOK, vĂ©rification des capacitĂ©s avant de construire, commandes CLI (celigo ai-agents, celigo guardrails), checklist prĂ©-soumission, piĂšges et table d'erreurs courantes. Licence MIT. DĂ©pĂŽt : https://github.com/celigo/ai/blob/main/skills/configuring-ai-agents/SKILL.md 1. RĂ©cupĂšre le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide Ă©ventuels) depuis le chemin du dĂ©pĂŽt dans un dossier temporaire et rĂ©sume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. VĂ©rification de sĂ©curitĂ© : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels rĂ©seau inattendus, commandes shell, collecte d'identifiants). Ce dĂ©pĂŽt ne devrait contenir aucun secret en dur, les identifiants uniquement via le coffre sĂ©curisĂ©, les hĂŽtes autorisĂ©s dĂ©clarĂ©s dans le SKILL.md. VĂ©rifie que c'est bien le cas ici ; STOP sur tout signal d'alerte et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le rĂ©pertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommĂ© « configuring-ai-agents ». 4. VĂ©rifie sans appels rĂ©seau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a Ă©tĂ© installĂ©, oĂč, et ce qu'il me reste Ă faire moi-mĂȘme (p. ex. donner Ă l'agent un compte Celigo avec la CLI configurĂ©e ; ajouter ma clĂ© API dans le coffre pour le BYOK). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accĂšs public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prĂ©requis ci-dessus. RĂšgles : ne touche Ă rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrĂȘte-toi et demande-moi.
Questions
Comment installer une création ?
Chaque fiche produit contient un prompt dâinstallation Ă copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la crĂ©ation pour vous â sans configuration manuelle.
OĂč va mon argent ?
Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.
Que signifie le â Ă cĂŽtĂ© du nom dâun crĂ©ateur ?
Il signifie que nous avons confirmĂ© lâidentitĂ© de la personne derriĂšre la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-mĂȘme â vĂ©rifiez toujours une crĂ©ation avant de lâinstaller.