agent-device: drive iOS, Android, tvOS and Vega OS apps from the CLI - **name_fr:** agent-device : piloter des apps iOS, Android, tvOS et Vega OS en CLI - **tl_en:** Automate real apps on devices and simulators: open, tap, type, scroll, snapshot, extract UI info, plan agent-device CLI commands - **tl_fr:** Automatiser de vraies apps sur appareils et simulateurs : ouvrir, tapoter, taper, défiler, capturer, extraire l'UI, planifier les commandes agent-device - **creator:** @callstack - **type:** Agent skill - **url:** https://github.com/callstack/agent-device - **cat:** Developer tools - **kws:** mobile automation, ios, android, tvos, vega os, ui testing, snapshots, cli, device automation - **license:** MIT **Description EN:** Curated by Skill Harbor — an agent skill by @callstack that teaches an AI to drive real apps on iOS, tvOS, macOS, Android devices and Amazon Vega OS TVs through the `agent-device` CLI: open apps, act with press/click/fill/longpress/scroll, verify expectations with `wait`/`find`/`get`, take snapshots and screenshots, and extract UI info — with a tight loop of act → diff → verify. Honest caveats: requires the agent-device CLI plus a reachable device, simulator or virtual device; pixel coordinates are a documented last resort; some commands stream error hints that must be followed rather than re-planned; listed here with credit to its creator. Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. Discovered via skills.sh. **Description FR:** Sélectionné par Skill Harbor — un skill agent de @callstack qui apprend à une IA à piloter de vraies apps sur iOS, tvOS, macOS, appareils Android et TV Amazon Vega OS via la CLI `agent-device` : ouvrir des apps, agir avec press/click/fill/longpress/scroll, vérifier les attentes avec `wait`/`find`/`get`, prendre des snapshots et captures d'écran, extraire l'UI — avec une boucle serrée agir → diff → vérifier. Bémols honnêtes : nécessite la CLI agent-device plus un appareil, simulateur ou appareil virtuel accessible ; les coordonnées pixel sont un recours de dernier ressort documenté ; certaines commandes renvoient des indices de correction qu'il faut suivre plutôt que replanifier ; référencé ici avec crédit à son créateur. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: the agent-device CLI installed (npm); access to an iOS/tvOS/macOS/Android device or simulator, or a Vega Virtual Device for Vega OS Install "agent-device" for me. Fetch the SKILL.md from the source repository into a temporary folder, review it for anything suspicious, then install it as a skill into the agent's skills directory in a folder named "agent-device". Repository: https://github.com/callstack/agent-device/blob/main/skills/agent-device/SKILL.md 1. Fetch the SKILL.md file (and any helper files) from the repository path into a temporary folder and summarize what it does in one or two sentences. 2. Safety check: review the SKILL.md for anything suspicious (unexpected network calls, shell commands, credential harvesting). This repo should contain zero secrets in code, credentials only via the secure vault, allowed hosts declared in the SKILL.md. Verify that holds here; STOP on any red flag and tell me. 3. Install it as a skill: copy SKILL.md and its helper files into the agent's skills directory, in a folder named "agent-device". 4. Verify with no network calls: frontmatter valid, files in place. 5. Report what was installed, where, and what I still need to do myself (e.g. install the agent-device CLI, connect a device). GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Never require it unless it's in the prerequisites above. Rules: don't touch anything outside the temp folder and the install target. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : la CLI agent-device installée (npm) ; accès à un appareil ou simulateur iOS/tvOS/macOS/Android, ou un Vega Virtual Device pour Vega OS Installe-moi « agent-device ». Récupère le SKILL.md depuis le dépôt source dans un dossier temporaire, examine-le pour tout contenu suspect, puis installe-le comme skill dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « agent-device ». Dépôt : https://github.com/callstack/agent-device/blob/main/skills/agent-device/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume ce qu'il fait en une ou deux phrases. 2. Contrôle de sécurité : examine le SKILL.md pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code, les identifiants uniquement via le coffre sécurisé, les hôtes autorisés déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est le cas ici ; ARRÊTE sur tout drapeau rouge et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « agent-device ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (ex. installer la CLI agent-device, connecter un appareil). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne l'exige jamais sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi. ``` --- ---

Automatiser de vraies apps sur appareils et simulateurs : ouvrir, tapoter, taper, défiler, capturer, extraire l'UI, planifier les commandes agent-device - **creator:** @callstack - **type:** Agent skill - **url:** https://github.com/callstack/agent-device - **cat:** Developer tools - **kws:** mobile automation, ios, android, tvos, vega os, ui testing, snapshots, cli, device automation - **license:** MIT **Description EN:** Curated by Skill Harbor — an agent skill by @callstack that teaches an AI to drive real apps on iOS, tvOS, macOS, Android devices and Amazon Vega OS TVs through the `agent-device` CLI: open apps, act with press/click/fill/longpress/scroll, verify expectations with `wait`/`find`/`get`, take snapshots and screenshots, and extract UI info — with a tight loop of act → diff → verify. Honest caveats: requires the agent-device CLI plus a reachable device, simulator or virtual device; pixel coordinates are a documented last resort; some commands stream error hints that must be followed rather than re-planned; listed here with credit to its creator. Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. Discovered via skills.sh. **Description FR:** Sélectionné par Skill Harbor — un skill agent de @callstack qui apprend à une IA à piloter de vraies apps sur iOS, tvOS, macOS, appareils Android et TV Amazon Vega OS via la CLI `agent-device` : ouvrir des apps, agir avec press/click/fill/longpress/scroll, vérifier les attentes avec `wait`/`find`/`get`, prendre des snapshots et captures d'écran, extraire l'UI — avec une boucle serrée agir → diff → vérifier. Bémols honnêtes : nécessite la CLI agent-device plus un appareil, simulateur ou appareil virtuel accessible ; les coordonnées pixel sont un recours de dernier ressort documenté ; certaines commandes renvoient des indices de correction qu'il faut suivre plutôt que replanifier ; référencé ici avec crédit à son créateur. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: the agent-device CLI installed (npm); access to an iOS/tvOS/macOS/Android device or simulator, or a Vega Virtual Device for Vega OS Install "agent-device" for me. Fetch the SKILL.md from the source repository into a temporary folder, review it for anything suspicious, then install it as a skill into the agent's skills directory in a folder named "agent-device". Repository: https://github.com/callstack/agent-device/blob/main/skills/agent-device/SKILL.md 1. Fetch the SKILL.md file (and any helper files) from the repository path into a temporary folder and summarize what it does in one or two sentences. 2. Safety check: review the SKILL.md for anything suspicious (unexpected network calls, shell commands, credential harvesting). This repo should contain zero secrets in code, credentials only via the secure vault, allowed hosts declared in the SKILL.md. Verify that holds here; STOP on any red flag and tell me. 3. Install it as a skill: copy SKILL.md and its helper files into the agent's skills directory, in a folder named "agent-device". 4. Verify with no network calls: frontmatter valid, files in place. 5. Report what was installed, where, and what I still need to do myself (e.g. install the agent-device CLI, connect a device). GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Never require it unless it's in the prerequisites above. Rules: don't touch anything outside the temp folder and the install target. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : la CLI agent-device installée (npm) ; accès à un appareil ou simulateur iOS/tvOS/macOS/Android, ou un Vega Virtual Device pour Vega OS Installe-moi « agent-device ». Récupère le SKILL.md depuis le dépôt source dans un dossier temporaire, examine-le pour tout contenu suspect, puis installe-le comme skill dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « agent-device ». Dépôt : https://github.com/callstack/agent-device/blob/main/skills/agent-device/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume ce qu'il fait en une ou deux phrases. 2. Contrôle de sécurité : examine le SKILL.md pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code, les identifiants uniquement via le coffre sécurisé, les hôtes autorisés déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est le cas ici ; ARRÊTE sur tout drapeau rouge et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « agent-device ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (ex. installer la CLI agent-device, connecter un appareil). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne l'exige jamais sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi. ``` --- ---

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