Railway Connector for Muse
Listez projets et déploiements, définissez des variables, redéployez.
- Quoi
- Listez projets et déploiements, définissez des variables, redéployez.
- Coût
- Gratuit
- Prérequis
- Un token API Railway (compte ou espace de travail ; tableau de bord sous Tokens), conservé dans le coffre sécurisé de votre Muse (ne jamais coller de secrets ici). Note : set-var et redeploy sont des écritures — confirmez le projet, l'environnement et les valeurs d'abord ; la lecture ne demande aucune confirmation. API payante : Railway n'a pas de niveau gratuit — crédit d'essai, puis facturation à l'usage ; l'utilisation est facturée.
- Installation
- Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.
💳 API payante requise: ce connecteur nécessite une API tierce payante — la fiche est gratuite, mais l'utilisation est facturée. Voir les prérequis pour les coûts.
Version :
Installation
Prérequis : Un token API Railway (compte ou espace de travail ; tableau de bord sous Tokens), conservé dans le coffre sécurisé de votre Muse (ne jamais coller de secrets ici). Note : set-var et redeploy sont des écritures — confirmez le projet, l'environnement et les valeurs d'abord ; la lecture ne demande aucune confirmation. API payante : Railway n'a pas de niveau gratuit — crédit d'essai, puis facturation à l'usage ; l'utilisation est facturée. Pas de compte GitHub nécessaire sauf indication ci-dessus. Installe-moi « Connecteur Railway pour Muse ». Un skill pour l'agent Muse pour votre infrastructure Railway : listez projets et déploiements, définissez des variables d'environnement, redéployez. Dépôt : https://github.com/bluman1/muse-connectors/tree/main/connectors/railway 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers auxiliaires) depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume ce qu'il fait en une ou deux phrases. 2. Contrôle de sécurité : passe en revue le SKILL.md et les scripts pour repérer tout comportement suspect (appels réseau inattendus, commandes système, récolte d'identifiants). Ce repo est censé contenir zéro secret dans le code, identifiants uniquement via le coffre sécurisé, hôtes autorisés déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est le cas ici ; au moindre drapeau rouge, arrête-toi et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie SKILL.md et ses fichiers auxiliaires dans le répertoire de skills de l'agent, dans un dossier nommé « railway ». 4. Vérifie sans appel réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. enregistrer mon token API Railway dans le coffre). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne l'exige jamais sauf si c'est dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.
Questions
Comment installer un skill ?
Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe le skill pour vous — sans configuration manuelle.
Où va mon argent ?
Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.
Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?
Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours un skill avant de l’installer.