Leaf Agriculture Connector for Muse

Prérequis : Identifiants API Leaf Agriculture (withleaf.io — essai gratuit disponible ; prix sur devis non publiés, vérifiez avant un usage en production), conservés dans le coffre sécurisé de votre Muse (ne jamais coller de secrets ici). Les lectures sont sûres ; synchroniser/pousser des données vers les fournisseurs déplace de vrais dossiers agricoles — confirmez toujours la destination et le contenu d'abord. Pas de compte GitHub nécessaire sauf indication ci-dessus. Installe-moi « Connecteur Leaf Agriculture pour Muse ». Un skill pour l'agent Muse qui interroge les données agricoles des intégrations fournisseurs de Leaf — champs, opérations et données machines — destinations de synchro toujours confirmées. Dépôt : https://github.com/bluman1/muse-connectors/tree/main/connectors/leaf-agriculture 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers auxiliaires) depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume ce qu'il fait en une ou deux phrases. 2. Contrôle de sécurité : passe en revue le SKILL.md et les scripts pour repérer tout comportement suspect (appels réseau inattendus, commandes système, récolte d'identifiants). Ce repo est censé contenir zéro secret dans le code, identifiants uniquement via le coffre sécurisé, hôtes autorisés déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est le cas ici ; au moindre drapeau rouge, arrête-toi et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie SKILL.md et ses fichiers auxiliaires dans le répertoire de skills de l'agent, dans un dossier nommé « leaf-agriculture ». 4. Vérifie sans appel réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (ex. enregistrer mes identifiants API Leaf dans le coffre). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux t'en servir ; sinon l'accès public suffit. Ne l'exige jamais sauf si c'est dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.