Langfuse Connector for Muse

Interrogez traces et observations LLM ; gérez prompts et scores.

L’essentiel

Quoi: Interrogez traces et observations LLM ; gérez prompts et scores.
Coût: Gratuit
Prérequis: Une paire clé publique + clé secrète Langfuse (Réglages Langfuse > Clés API), stockée comme UNE seule valeur combinée au format `clé_publique:clé_secrète` (ex. `pk-lf-...:sk-lf-...`), conservée dans le coffre sécurisé de votre Muse (ne jamais coller de secrets ici). Note : déclarez votre hôte à la connexion (cloud.langfuse.com, us.cloud.langfuse.com, ou auto-hébergé) ; noter des traces et ajouter des éléments de dataset sont des écritures — confirmez d'abord. Langfuse propose un niveau cloud gratuit.
Installation: Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.

Version :

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Créé par : @bluman1

Créateur du catalogue bluman1/muse-connectors — 150 skills-connecteurs gratuits open-source (MIT) pour l'agent Muse. Fiches curated — crédit au créateur.

L'obtenir gratuitement — Gratuit Voir le code source

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Installation

Prérequis : Une paire clé publique + clé secrète Langfuse (Réglages Langfuse > Clés API), stockée comme UNE seule valeur combinée au format `clé_publique:clé_secrète` (ex. `pk-lf-...:sk-lf-...`), conservée dans le coffre sécurisé de votre Muse (ne jamais coller de secrets ici). Note : déclarez votre hôte à la connexion (cloud.langfuse.com, us.cloud.langfuse.com, ou auto-hébergé) ; noter des traces et ajouter des éléments de dataset sont des écritures — confirmez d'abord. Langfuse propose un niveau cloud gratuit. Pas de compte GitHub nécessaire sauf indication ci-dessus. Installe-moi « Connecteur Langfuse pour Muse ». Un skill pour l'agent Muse pour l'observabilité LLM Langfuse : interrogez traces et observations, gérez prompts, notez des traces, ajoutez des éléments de dataset. Dépôt : https://github.com/bluman1/muse-connectors/tree/main/connectors/langfuse 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers auxiliaires) depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume ce qu'il fait en une ou deux phrases. 2. Contrôle de sécurité : passe en revue le SKILL.md et les scripts pour repérer tout comportement suspect (appels réseau inattendus, commandes système, récolte d'identifiants). Ce repo est censé contenir zéro secret dans le code, identifiants uniquement via le coffre sécurisé, hôtes autorisés déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est le cas ici ; au moindre drapeau rouge, arrête-toi et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie SKILL.md et ses fichiers auxiliaires dans le répertoire de skills de l'agent, dans un dossier nommé « langfuse ». 4. Vérifie sans appel réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Résume-moi : ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (ex. enregistrer ma paire de clés Langfuse dans le coffre). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne l'exige jamais sauf si c'est dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Au moindre doute, arrête-toi et demande-moi.

Gratuit et open-source (MIT) : https://github.com/bluman1/muse-connectors/tree/main/connectors/langfuse — Interrogez traces et observations LLM ; gérez prompts et scores.

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Questions

Comment installer un skill ?

Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe le skill pour vous — sans configuration manuelle.

Où va mon argent ?

Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.

Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?

Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours un skill avant de l’installer.