pi-meta-oauth

API payante requise : cette extension est gratuite, mais son usage est facturé sur votre compte Meta Model API (modèles standards à partir de 1,25 $/4,25 $ par million de jetons d'entrée/sortie ; les modèles contributor à tarif réduit coûtent quelques cents par million mais autorisent Meta à utiliser vos prompts et complétions pour améliorer ses produits, y compris l'entraînement de futurs modèles). Sélectionné par Skill Harbor : pi-meta-oauth connecte l'agent de code pi à la Model API de Meta via OAuth. Installez-le, lancez `/login meta`, et pi vous guide dans une connexion par code d'appareil sur auth.meta.com qui génère une clé Model API (régénérée quotidiennement, stockée dans ~/.pi/agent/auth.json). Il route les modèles Muse Spark via le provider openai-responses de pi, là où le cache de prompt fonctionne vraiment (quasi 0 % sur la route chat-completions), envoie prompt_cache_retention 24h par défaut, et maintient un catalogue dynamique des modèles Muse avec les vraies fenêtres de contexte d'1M de jetons. Par @BlockedPath (Justin Barlow), listé ici avec crédit à son créateur. Bémols honnêtes : le flag opt-in META_MUSE_USER_AGENT=1 fait passer pi pour le client Muse officiel de Meta afin de débloquer l'effort de raisonnement « max » sur le modèle contributor ; ça repose sur un comportement serveur non documenté, non supporté par Meta, qui peut cesser de fonctionner sans préavis et peut entrer en conflit avec les conditions de Meta, alors ne l'activez que si vous acceptez ce risque ; utilisez un modèle standard comme muse-spark-1.3 si vous ne voulez pas des conditions contributor. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage.