Agentic SEO Skill
Audits SEO déterministes « LLM-first » avec scripts de preuve et correctifs classés par confiance, pour Antigravity, Codex et Claude.
- Quoi
- Audits SEO déterministes « LLM-first » avec scripts de preuve et correctifs classés par confiance, pour Antigravity, Codex et Claude.
- Coût
- Gratuit
- Prérequis
- un agent IA avec outils de fichiers (Read, Write, Bash), comme Claude Code ou Codex ; Python 3 pour les 89 scripts de preuve fournis. Optionnel : un jeton GitHub ou la CLI gh uniquement pour les fonctions SEO de dépôts GitHub ; Playwright uniquement pour les captures visuelles. Aucun service payant requis pour les vérifications de base.
- Installation
- Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.
Sélectionné par Skill Harbor : un framework d'audit SEO déterministe « LLM-first » pour agents de code. Seize sous-skills nommés couvrent toute la checklist (audit complet, page unique, SEO technique, qualité de contenu et E-E-A-T, schema, sitemap, images, GEO pour la recherche IA, AEO pour les moteurs de réponse, hreflang, SEO programmatique, concurrents, liens, et SEO des dépôts GitHub), et dix agents spécialistes endossent des rôles comme SEO technique, qualité de contenu, performance, plus un vérificateur global qui déduplique les constats et supprime les contradictions avant toute rédaction. Le geste signature : les preuves plutôt que les impressions. 89 scripts Python fournis récupèrent et analysent les pages, vérifient robots.txt, les Core Web Vitals via l'API PageSpeed gratuite, les en-têtes de sécurité, les liens brisés, les redirections, la lisibilité et la préparation llms.txt, et chaque constat doit porter une preuve, un impact et un correctif concret avec un label de confiance explicite (confirmé, probable ou hypothèse). Les audits complets livrent un FULL-AUDIT-REPORT.md plus un ACTION-PLAN.md priorisé, et une grille de notation aux pondérations publiées garde les résultats comparables d'une passe à l'autre. Par @Bhanunamikaze, listé ici avec crédit à son créateur. Positionné face à ultimate-seo-geo (aussi dans ce lot, qui se présente comme un audit SEO et GEO centré sur Claude avec notation) : celui-ci vise plusieurs plateformes d'agents (Antigravity, Codex, Claude) et mise sur des preuves vérifiées par scripts et des labels de confiance plutôt qu'une note globale. Bémols honnêtes : le pipeline complet suppose un agent capable d'exécuter Python et des commandes shell ; l'analyse visuelle demande Playwright ; les API payantes comme Search Console ou Knowledge Graph sont des extras optionnels, les vérifications de base sont gratuites ; et comme pour tout audit, les priorités de correctifs sont un guide, pas un évangile. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage.
Version :
Installation
Copiez le dossier d’installation ci-dessous, puis collez-le dans MuseCréation de la communauté. Skill Harbor ne vérifie pas le code — examinez la source avant de l'installer.
Prérequis : un agent IA avec outils de fichiers (Read, Write, Bash), comme Claude Code ou Codex ; Python 3 pour les 89 scripts de preuve fournis. Optionnel : un jeton GitHub ou la CLI gh uniquement pour les fonctions SEO de dépôts GitHub ; Playwright uniquement pour les captures visuelles. Aucun service payant requis pour les vérifications de base. Installe-moi « Agentic SEO Skill ». Un framework d'audit SEO déterministe « LLM-first » : 16 sous-skills nommés, 10 agents spécialistes, et des scripts de preuve qui étayent chaque constat avec une preuve et un label de confiance. Dépôt : https://github.com/Bhanunamikaze/Agentic-SEO-Skill 1. Récupère le fichier SKILL.md (plus ses dossiers resources/ et scripts/) depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Contrôle de sécurité : relis le SKILL.md et les scripts pour y chercher tout comportement suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Le skill charge les clés API via des flags CLI, des variables d'environnement ou un fichier .env local ; il ne doit jamais contenir de secrets codés en dur. Vérifie que c'est bien le cas ici ; STOP à tout signal d'alerte et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers auxiliaires dans le dossier des skills de l'agent, dans un dossier nommé « agentic-seo ». 4. Vérifie sans aucun appel réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Rapporte ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (ex. enregistrer ma clé API dans le coffre). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne l'exige jamais sauf si c'est dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble louche, arrête-toi et demande-moi.
Enregistré dans vos installs récentes. Retrouvez-le à tout moment sur /connect.
Questions
Comment installer une création ?
Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.
Où va mon argent ?
Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.
Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?
Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.