GPT Researcher for Codex via MCP
Brancher le moteur open-source de recherche profonde GPT Researcher dans Codex via MCP — recherche web autonome, installation complète sur le repo du projet
- Quoi
- Brancher le moteur open-source de recherche profonde GPT Researcher dans Codex via MCP — recherche web autonome, installation complète sur le repo du projet
- Coût
- Gratuit
- Prérequis
- le backend GPT Researcher configuré (voir le repo pour l'installation complète — le skill est un connecteur minimal, pas le moteur) ; Codex avec support MCP
- Installation
- Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.
Sélectionné par Skill Harbor — le skill de @assafelovic pour utiliser GPT Researcher depuis Codex via MCP. GPT Researcher est le moteur open-source de recherche profonde autonome (recherche web multi-agents avec recherche parallèle, synthèse et citations) ; ce skill est le connecteur minimal qui amène ses capacités dans un workflow Codex via le Model Context Protocol. Bémols honnêtes : le fichier du skill lui-même est très mince — il pointe vers le dépôt principal de gpt-researcher pour les instructions complètes d'installation (le vrai moteur vit là, pas dans ce skill) ; l'utiliser implique de faire tourner le backend GPT Researcher, qui nécessite sa propre configuration et ses clés API. Licence Apache-2.0. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh.
Version :
Installation
Prérequis : le backend GPT Researcher configuré (voir le repo pour l'installation complète — le skill est un connecteur minimal, pas le moteur) ; Codex avec support MCP Installe-moi « GPT Researcher pour Codex via MCP ». Il donne à mon agent le connecteur de @assafelovic pour utiliser le moteur open-source de recherche profonde GPT Researcher depuis Codex via MCP — recherche web autonome (recherche parallèle, synthèse, citations) disponible dans le workflow Codex. Licence Apache-2.0. Note : le fichier du skill est mince — suivre les instructions complètes d'installation sur le dépôt. Dépôt : https://github.com/assafelovic/gpt-researcher/blob/main/skills/gpt-researcher/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide éventuels) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Vérification de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, collecte d'identifiants). Ce dépôt ne devrait contenir aucun secret en dur, les identifiants uniquement via le coffre sécurisé, les hôtes autorisés déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ici ; STOP sur tout signal d'alerte et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « gpt-researcher ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. configurer le backend GPT Researcher selon les instructions du repo et sauvegarder mes clés API dans le coffre). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.
Questions
Comment installer une création ?
Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.
Où va mon argent ?
Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.
Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?
Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.