Analytics pattern discovery in a codebase - **name_fr:** Découverte des patterns analytics dans un codebase - **tl_en:** Discover how analytics tracking calls are actually written in a codebase — SDK calls, wrappers, event and property naming conventions - **tl_fr:** Découvrir comment les appels de tracking analytics sont réellement écrits dans un codebase — appels SDK, wrappers, conventions de nommage - **creator:** @amplitude - **type:** Agent skill - **url:** https://github.com/amplitude/mcp-marketplace - **cat:** Data - **kws:** amplitude, analytics, tracking patterns, sdk, naming conventions, taxonomy, instrumentation, code search - **license:** MIT **Description EN:** Curated by Skill Harbor — Amplitude's official skill for discovering how analytics tracking is actually written in a codebase. It greps for tracking-call signals (`.track(`, `ampli.`, `amplitude.track`, custom wrappers like `trackEvent()` or `useAnalytics()`), groups call sites into patterns by SDK/method/argument-structure — treating each custom wrapper as its own pattern — and resolves event- and property-naming conventions in a strict precedence order: repo instrumentation context file first, then the Amplitude MCP catalog, then real code, then the taxonomy skill as a last resort, refusing to guess when the evidence is thin. Output is a deduplicated pattern list with generalized examples and file paths, ordered most-common-first, plus the dominant naming conventions. By @amplitude, listed here with credit to its creator. Honest caveats: a discovery skill — it documents patterns, it does not write new tracking code; without the Amplitude MCP server it falls back to pure codebase grep; test files and mocks are excluded unless they're the only evidence. Discovered via skills.sh. Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. **Description FR:** Sélectionné par Skill Harbor — le skill officiel d'Amplitude pour découvrir comment le tracking analytics est réellement écrit dans un codebase. Il grep les signaux d'appels de tracking (`.track(`, `ampli.`, `amplitude.track`, wrappers custom comme `trackEvent()` ou `useAnalytics()`), regroupe les call sites en patterns par SDK/méthode/structure d'arguments — en traitant chaque wrapper custom comme son propre pattern — et résout les conventions de nommage d'événements et de propriétés dans un ordre de précédence strict : fichier de contexte d'instrumentation du repo d'abord, puis le catalogue MCP Amplitude, puis le code réel, puis le skill de taxonomie en dernier recours, en refusant de deviner quand les preuves sont minces. La sortie est une liste dédupliquée de patterns avec exemples généralisés et chemins de fichiers, du plus courant au plus rare, plus les conventions de nommage dominantes. Crédit : @amplitude. Bémols honnêtes : un skill de découverte — il documente les patterns, il n'écrit pas de nouveau code de tracking ; sans le serveur MCP Amplitude il retombe sur du grep pur ; fichiers de test et mocks exclus sauf s'ils sont la seule preuve. Découvert via skills.sh. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: a codebase with (or without) analytics tracking to discover patterns in; the Amplitude MCP server connected for catalog-based naming evidence (recommended, falls back to grep) Install "Analytics pattern discovery in a codebase" for me. Give my agent Amplitude's official skill for discovering how analytics tracking calls are actually written — pattern grouping, naming-convention resolution, deduplicated pattern list with examples and paths Repository: https://github.com/amplitude/mcp-marketplace/blob/main/plugins/amplitude/skills/discover-analytics-patterns/SKILL.md 1. Fetch the SKILL.md file for the amplitude-mcp-marketplace-discover-analytics-patterns skill from the repository into a temporary folder and summarize what it does in one or two sentences. 2. Safety check: review the SKILL.md for anything suspicious (unexpected network calls, shell commands, credential harvesting). This repo should contain zero secrets in code, credentials only via the secure vault, allowed hosts declared in the SKILL.md. Verify that holds here; STOP on any red flag and tell me. 3. Install it as a skill: copy SKILL.md into the agent's skills directory, in a folder named "amplitude-mcp-marketplace-discover-analytics-patterns". 4. Verify with no network calls: frontmatter valid, files in place. 5. Report what was installed, where, and what I still need to do myself (e.g. connect the Amplitude MCP server for catalog-based naming evidence, or point the agent at a repo to analyze). GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Never require it unless it's in the prerequisites above. Rules: don't touch anything outside the temp folder and the install target. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : un codebase avec (ou sans) tracking analytics pour y découvrir les patterns ; le serveur MCP Amplitude connecté pour les preuves de nommage basées sur le catalogue (recommandé, sinon fallback grep) Installe-moi « Découverte des patterns analytics dans un codebase ». Donne à mon agent le skill officiel d'Amplitude pour découvrir comment les appels de tracking analytics sont réellement écrits — regroupement de patterns, résolution des conventions de nommage, liste dédupliquée de patterns avec exemples et chemins Dépôt : https://github.com/amplitude/mcp-marketplace/blob/main/plugins/amplitude/skills/discover-analytics-patterns/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md du skill amplitude-mcp-marketplace-discover-analytics-patterns depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Contrôle de sécurité : examine le SKILL.md pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code ; les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé, les hôtes autorisés sont déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ; STOP sur le moindre signal d'alerte et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie SKILL.md dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « amplitude-mcp-marketplace-discover-analytics-patterns ». 4. Vérifie sans aucun appel réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. connecter le serveur MCP Amplitude pour les preuves de nommage, ou indiquer un repo à analyser). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf si c'est dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi. ``` ---

Découvrir comment les appels de tracking analytics sont réellement écrits dans un codebase — appels SDK, wrappers, conventions de nommage - **creator:** @amplitude - **type:** Agent skill - **url:** https://github.com/amplitude/mcp-marketplace - **cat:** Data - **kws:** amplitude, analytics, tracking patterns, sdk, naming conventions, taxonomy, instrumentation, code search - **license:** MIT **Description EN:** Curated by Skill Harbor — Amplitude's official skill for discovering how analytics tracking is actually written in a codebase. It greps for tracking-call signals (`.track(`, `ampli.`, `amplitude.track`, custom wrappers like `trackEvent()` or `useAnalytics()`), groups call sites into patterns by SDK/method/argument-structure — treating each custom wrapper as its own pattern — and resolves event- and property-naming conventions in a strict precedence order: repo instrumentation context file first, then the Amplitude MCP catalog, then real code, then the taxonomy skill as a last resort, refusing to guess when the evidence is thin. Output is a deduplicated pattern list with generalized examples and file paths, ordered most-common-first, plus the dominant naming conventions. By @amplitude, listed here with credit to its creator. Honest caveats: a discovery skill — it documents patterns, it does not write new tracking code; without the Amplitude MCP server it falls back to pure codebase grep; test files and mocks are excluded unless they're the only evidence. Discovered via skills.sh. Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. **Description FR:** Sélectionné par Skill Harbor — le skill officiel d'Amplitude pour découvrir comment le tracking analytics est réellement écrit dans un codebase. Il grep les signaux d'appels de tracking (`.track(`, `ampli.`, `amplitude.track`, wrappers custom comme `trackEvent()` ou `useAnalytics()`), regroupe les call sites en patterns par SDK/méthode/structure d'arguments — en traitant chaque wrapper custom comme son propre pattern — et résout les conventions de nommage d'événements et de propriétés dans un ordre de précédence strict : fichier de contexte d'instrumentation du repo d'abord, puis le catalogue MCP Amplitude, puis le code réel, puis le skill de taxonomie en dernier recours, en refusant de deviner quand les preuves sont minces. La sortie est une liste dédupliquée de patterns avec exemples généralisés et chemins de fichiers, du plus courant au plus rare, plus les conventions de nommage dominantes. Crédit : @amplitude. Bémols honnêtes : un skill de découverte — il documente les patterns, il n'écrit pas de nouveau code de tracking ; sans le serveur MCP Amplitude il retombe sur du grep pur ; fichiers de test et mocks exclus sauf s'ils sont la seule preuve. Découvert via skills.sh. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: a codebase with (or without) analytics tracking to discover patterns in; the Amplitude MCP server connected for catalog-based naming evidence (recommended, falls back to grep) Install "Analytics pattern discovery in a codebase" for me. Give my agent Amplitude's official skill for discovering how analytics tracking calls are actually written — pattern grouping, naming-convention resolution, deduplicated pattern list with examples and paths Repository: https://github.com/amplitude/mcp-marketplace/blob/main/plugins/amplitude/skills/discover-analytics-patterns/SKILL.md 1. Fetch the SKILL.md file for the amplitude-mcp-marketplace-discover-analytics-patterns skill from the repository into a temporary folder and summarize what it does in one or two sentences. 2. Safety check: review the SKILL.md for anything suspicious (unexpected network calls, shell commands, credential harvesting). This repo should contain zero secrets in code, credentials only via the secure vault, allowed hosts declared in the SKILL.md. Verify that holds here; STOP on any red flag and tell me. 3. Install it as a skill: copy SKILL.md into the agent's skills directory, in a folder named "amplitude-mcp-marketplace-discover-analytics-patterns". 4. Verify with no network calls: frontmatter valid, files in place. 5. Report what was installed, where, and what I still need to do myself (e.g. connect the Amplitude MCP server for catalog-based naming evidence, or point the agent at a repo to analyze). GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Never require it unless it's in the prerequisites above. Rules: don't touch anything outside the temp folder and the install target. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : un codebase avec (ou sans) tracking analytics pour y découvrir les patterns ; le serveur MCP Amplitude connecté pour les preuves de nommage basées sur le catalogue (recommandé, sinon fallback grep) Installe-moi « Découverte des patterns analytics dans un codebase ». Donne à mon agent le skill officiel d'Amplitude pour découvrir comment les appels de tracking analytics sont réellement écrits — regroupement de patterns, résolution des conventions de nommage, liste dédupliquée de patterns avec exemples et chemins Dépôt : https://github.com/amplitude/mcp-marketplace/blob/main/plugins/amplitude/skills/discover-analytics-patterns/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md du skill amplitude-mcp-marketplace-discover-analytics-patterns depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Contrôle de sécurité : examine le SKILL.md pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code ; les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé, les hôtes autorisés sont déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ; STOP sur le moindre signal d'alerte et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie SKILL.md dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « amplitude-mcp-marketplace-discover-analytics-patterns ». 4. Vérifie sans aucun appel réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. connecter le serveur MCP Amplitude pour les preuves de nommage, ou indiquer un repo à analyser). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf si c'est dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi. ``` ---

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