Codex review — OpenAI Codex CLI code review with GPT-5.2-Codex and CI/CD integration
💳 API payante requise — réviser le code avec le Codex CLI d'OpenAI (GPT-5.2-Codex) : presets interactifs /review, mode headless CI/CD, résultats JSON structurés, intégration GitHub/GitLab/Jenkins
- Quoi
- 💳 API payante requise — réviser le code avec le Codex CLI d'OpenAI (GPT-5.2-Codex) : presets interactifs /review, mode headless CI/CD, résultats JSON structurés, intégration GitHub/GitLab/Jenkins
- Coût
- Gratuit
- Prérequis
- une clé API OpenAI (usage facturé) ou un abonnement ChatGPT (Plus, Pro, Team, Edu, Enterprise) — l'usage headless/CI est facturé ; Node.js 22+ ; npm
- Installation
- Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.
Sélectionné par Skill Harbor — 💳 API payante requise : ce skill exige un accès à l'API OpenAI (usage facturé) ou un abonnement ChatGPT pour faire tourner Codex — pas de niveau gratuit utilisable en mode headless/CI. Le skill codex-review de @alinaqi : un guide complet pour la revue de code avec le Codex CLI d'OpenAI et GPT-5.2-Codex — installation et authentification (clé API ou connexion ChatGPT), presets de revue interactifs (/review : diff contre la branche de base, changements non commités, commit unique, instructions personnalisées), automatisation en mode headless (sortie JSON, schémas de sortie, sandbox en lecture seule, drop-sudo), et intégration dans GitHub Actions (commentaires @codex review sur les PR), GitLab CI et Jenkins. Inclut le contrat du fichier de config (~/.codex/config.toml et surcharges par projet), un aide-mémoire CLI, des conseils de sécurité (toujours sandbox lecture seule en CI, jamais d'écho des clés, drop-sudo sur les repos publics), une comparaison Claude-vs-Codex et des anti-patterns. Bémols honnêtes : nécessite Node.js 22+ ; le --full-auto coûte de vrais tokens — le limiter aux PR, pas à chaque commit ; les noms de modèles et tarifs peuvent changer côté OpenAI. Licence MIT. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh.
Version :
Installation
Prérequis : une clé API OpenAI (usage facturé) ou un abonnement ChatGPT (Plus, Pro, Team, Edu, Enterprise) — l'usage headless/CI est facturé ; Node.js 22+ ; npm Installe-moi « Codex review — revue de code via le Codex CLI d'OpenAI avec GPT-5.2-Codex et intégration CI/CD ». Il donne à mon agent le guide de revue de code de @alinaqi : installer et authentifier le Codex CLI (@openai/codex), lancer les presets de revue interactifs (/review — diff contre la branche de base, changements non commités, commit unique, instructions personnalisées), automatiser avec exec headless (sortie JSON, schémas de sortie, --sandbox read-only, sécurité drop-sudo), le brancher dans GitHub Actions (déclencheur commentaire PR et workflows), GitLab CI et les pipelines Jenkins, configurer ~/.codex/config.toml et les instructions de revue par projet, et suivre les conseils de sécurité et anti-patterns. Licence MIT. Dépôt : https://github.com/alinaqi/maggy/blob/main/skills/codex-review/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide éventuels) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Vérification de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, collecte d'identifiants). Ce dépôt ne devrait contenir aucun secret en dur. Vérifie que c'est bien le cas ici ; STOP sur tout signal d'alerte et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « codex-review ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. installer Node 22+, lancer npm install -g @openai/codex, et m'authentifier avec ma propre clé API OpenAI ou mon compte ChatGPT — jamais de clé en dur). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.
Questions
Comment installer une création ?
Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.
Où va mon argent ?
Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.
Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?
Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.