GPT Image 2 — image generation through your ChatGPT subscription
💳 Abonnement payant requis — générer des images avec GPT Image 2 dans Claude Code via la CLI Codex locale et votre plan ChatGPT Plus/Pro existant : text-to-image, édition image-à-image, transfert de style et composition multi-références
- Quoi
- 💳 Abonnement payant requis — générer des images avec GPT Image 2 dans Claude Code via la CLI Codex locale et votre plan ChatGPT Plus/Pro existant : text-to-image, édition image-à-image, transfert de style et composition multi-références
- Coût
- Gratuit
- Prérequis
- un abonnement ChatGPT Plus ou Pro payant avec droit de génération d'images, et la CLI `codex` locale installée et connectée (`codex login`) — pas de niveau gratuit ; python3 sur le PATH
- Installation
- Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.
Sélectionné par Skill Harbor — le skill gpt-image-2 de @agentspace-so, listé ici avec crédit à son créateur : générer des images avec GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) dans votre agent, via votre abonnement ChatGPT Plus ou Pro existant — pas d'accès OpenAI séparé, pas de facturation par image. Un script bash unique exécute `codex exec` avec les bons flags, puis extrait l'image générée du rollout de session persisté : text-to-image, édition image-à-image, transfert de style et composition multi-références, avec le prompt de l'utilisateur passé brut (pas de réécriture, pas de bascule silencieuse vers d'autres modèles ou mockups). Il documente honnêtement les contraintes dures — la CLI `codex` locale doit être installée et connectée avec un plan ChatGPT incluant la génération d'images ; `--enable image_generation` est requis ; `--ephemeral` est interdit — plus les codes de sortie, une gestion des données soigneuse (seuls les fichiers de session créés par sa propre exécution sont lus ; aucune autre conversation Codex n'est touchée ; aucune télémétrie), et une alternative navigateur (RunComfy) si vous n'avez pas l'abonnement. Bémols honnêtes : 💳 exige un abonnement ChatGPT Plus/Pro payant avec droit de génération d'images et la CLI Codex locale connectée — pas de niveau gratuit et rien ne fonctionne sans ça ; un appel par invocation (sérialisé) ; la qualité de génération est celle que retourne le modèle OpenAI. Licence MIT. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh.
Version :
Installation
Prérequis : un abonnement ChatGPT Plus ou Pro payant avec droit de génération d'images, et la CLI `codex` locale installée et connectée (`codex login`) — pas de niveau gratuit ; python3 sur le PATH Installe-moi « GPT Image 2 — génération d'images via votre abonnement ChatGPT ». Il donne à mon agent le workflow GPT Image 2 de @agentspace-so : exécuter un script bash unique via la CLI Codex locale pour générer des images avec mon abonnement ChatGPT existant — text-to-image, édition image-à-image avec flags --ref répétables, transfert de style et composition multi-références — avec mon prompt passé brut (pas de réécriture, pas de substitution silencieuse par un autre modèle ou mockup HTML), plus diagnostics par codes de sortie, garanties de gestion des données (seuls ses propres fichiers de session sont lus), et les contraintes dures documentées (--enable image_generation requis ; --ephemeral interdit). Licence MIT. Dépôt : https://github.com/agentspace-so/agent-skills/blob/main/gpt-image-2/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide éventuels) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Vérification de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, collecte d'identifiants). Ce dépôt ne devrait contenir aucun secret en dur — il réutilise ma connexion Codex existante et ne lit que ses propres rollouts de session. Vérifie que c'est bien le cas ici ; STOP sur tout signal d'alerte et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « gpt-image-2 ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. installer la CLI Codex et faire `codex login` avec mon compte ChatGPT Plus/Pro ; vérifier le droit de génération d'images ; s'assurer que python3 est sur le PATH). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.
Questions
Comment installer une création ?
Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.
Où va mon argent ?
Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.
Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?
Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.