AI Video Editing Pipeline Skill for Muse
Un pipeline complet assisté par IA pour monter de vraies vidéos.
- Quoi
- Un pipeline complet assisté par IA pour monter de vraies vidéos.
- Coût
- Gratuit
- Prérequis
- Aucun pour le cœur du pipeline (FFmpeg pour les coupes, Node pour Remotion). APIs payantes optionnelles (ElevenLabs, fal.ai) pour les assets voix off/musique générés.
- Installation
- Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.
Un pipeline complet pour monter de vraies vidéos (pas de génération from scratch) : capture (Screen Studio / rushes) → organisation (Muse transcrit, étiquette, planifie la structure, repère les temps morts et génère une liste de décisions de montage) → coupes déterministes (FFmpeg : découpes par timestamps, concaténation, proxys, détection de scènes et de silences) → composition programmable (Remotion : incrustations, lower thirds, visualisations de données) → assets générés (voix off ElevenLabs, musique/SFX/miniatures via fal.ai) → polish final (Descript/CapCut) → recadrage multi-plateformes (ratios YouTube/TikTok/Instagram via FFmpeg). Découvert via skills.sh. Note honnête : code-heavy (CLI FFmpeg/Remotion — à l'aise en terminal recommandé) ; services payants optionnels pour voix off/musique ; le pacing et le goût restent manuels par design — l'humain fait la couche finale. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Non vérifié.
Sélectionné par Skill Harbor — skill gratuit et open-source (MIT) par @affaan-m.
Version :
Installation
Prérequis : Aucun pour le cœur du pipeline (FFmpeg pour les coupes, Node pour Remotion). APIs payantes optionnelles (ElevenLabs, fal.ai) pour les assets voix off/musique générés. Installe-moi "Skill Montage vidéo assisté par IA pour Muse". Montez de vraies vidéos avec un pipeline complet assisté par IA : organisation et listes de décisions de montage, coupes FFmpeg déterministes, composition Remotion, assets générés et recadrage multi-plateformes. Dépôt : https://github.com/affaan-m/ecc/blob/main/.agents/skills/video-editing/SKILL.md 1. Récupérez le fichier SKILL.md depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résumez ce qu'il fait en une ou deux phrases. 2. Contrôle de sécurité : examinez le SKILL.md pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code. Vérifiez que c'est bien le cas ; STOP sur le moindre signal d'alerte et prévenez-moi. 3. Installez-le comme skill : copiez SKILL.md dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « video-editing ». 4. Vérifiez sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indiquez ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (ex. installer FFmpeg, optionnellement enregistrer des clés API dans le coffre). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou le CLI gh, vous pouvez l'utiliser ; sinon, l'accès public suffit. Règles : ne touchez à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrêtez et demandez-moi.
Questions
Comment installer une création ?
Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.
Où va mon argent ?
Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.
Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?
Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.