Python testing with pytest: fixtures to property-based tests
Écrire des tests pytest avec fixtures, paramétrisation, mocking, couverture, support async et tests par propriétés avec hypothesis
- Quoi
- Écrire des tests pytest avec fixtures, paramétrisation, mocking, couverture, support async et tests par propriétés avec hypothesis
- Coût
- Gratuit
- Prérequis
- Python 3 et pytest installés (pip install pytest ; ajouter pytest-cov, pytest-asyncio, pytest-xdist, hypothesis au besoin) ; aucun compte ni clé requis
- Installation
- Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.
Sélectionné par Skill Harbor — le guide pytest complet de @affaan-m pour les agents qui écrivent ou améliorent des tests Python : conventions de découverte de tests, fixtures avec les quatre portées (fonction, classe, module, session) et dépendances entre fixtures, motifs `@pytest.mark.parametrize` avec identifiants personnalisés, marqueurs pour catégoriser et exécuter sélectivement, mocking via `unittest.mock` et pytest-mock, analyse de couverture (terminal, HTML, branches, seuils fail-under), tests async avec pytest-asyncio, et tests par propriétés avec hypothesis — plus une structure de répertoire recommandée avec conftest.py, helpers d'assertions personnalisés, fabriques de données de test, tests d'exceptions avec pytest.raises, et une checklist de bonnes pratiques (Arrange-Act-Assert, tests indépendants, cas limites, tests rapides et isolés). Bémols honnêtes : les motifs visent l'écosystème pytest actuel — vérifiez les noms de plugins (pytest-mock, pytest-asyncio, pytest-xdist, hypothesis) contre votre projet avant de les installer ; licence MIT. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh.
Version :
Installation
Prérequis : Python 3 et pytest installés (pip install pytest ; ajouter pytest-cov, pytest-asyncio, pytest-xdist, hypothesis au besoin) ; aucun compte ni clé requis Installe-moi « Tests Python avec pytest : des fixtures aux tests par propriétés ». Un guide pytest complet pour les agents : fixtures et portées, paramétrisation, marqueurs, mocking (unittest.mock et pytest-mock), couverture, tests async, tests par propriétés avec hypothesis, structure de tests avec conftest.py, et checklist de bonnes pratiques — par @affaan-m, licence MIT. Dépôt : https://github.com/affaan-m/ecc/blob/main/.kiro/skills/python-testing/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide éventuels) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Vérification de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, collecte d'identifiants). Ce dépôt ne devrait contenir aucun secret en dur, les identifiants uniquement via le coffre sécurisé, les hôtes autorisés déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ici ; STOP sur tout signal d'alerte et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « python-testing ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. installer pytest et les plugins nécessaires dans mon projet). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.
Questions
Comment installer une création ?
Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.
Où va mon argent ?
Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.
Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?
Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.