Inventory Demand Planning

Sélectionné par Skill Harbor : le playbook d'un planificateur de la demande senior, codifié pour les retailers multi-sites de 40 à 200 magasins avec centres de distribution régionaux et 300 à 800 SKUs actifs. Il couvre la boucle complète : collecter et nettoyer les signaux de demande, choisir la méthode de prévision par SKU selon la classification ABC/XYZ et le profil de demande (moyennes mobiles pour les basiques stables, Holt-Winters pour les saisonniers, décomposition STL quand la saisonnalité bouge, régression causale quand prix et promos pilotent la demande, LightGBM ou XGBoost seulement avec 1 000+ SKUs sur 2+ ans d'historique et une équipe ML), appliquer les effets promo avec offsets de cannibalisation, calculer le stock de sécurité à partir de la variabilité de la demande et des délais avec un vrai calcul de taux de service (passer de 95 % à 99 % de service double presque le stock de sécurité, alors il vous fait chiffrer cette décision), générer les bons de commande avec arrondis MOQ et EOQ, et suivre la précision des prévisions sur MAPE, WMAPE, biais et signal de suivi. Il traite aussi les cas que les manuels sautent : demande intermittente grumeleuse via la méthode de Croston et distributions bootstrapées, nouveaux produits via mapping de SKUs analogues avec tampon de 20 à 30 % sur les 8 premières semaines, et planification du creux post-promo. Par @affaan-m (skill rédigé par evos), listé ici avec crédit à son créateur. Tiré du dépôt affaan-m/ECC ; ce skill déclare sa propre licence, Apache-2.0. Bémols honnêtes : écrit pour des planificateurs avec de vraies données POS, ERP et WMS ; sans votre historique de demande, il devient un tuteur de méthodes plutôt qu'un planificateur opérationnel. Les sections ML supposent une équipe d'ingénierie ML et un réentraînement trimestriel minimum. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage.