FastAPI Patterns

Sélectionné par Skill Harbor : des patterns de développement FastAPI modernes, de qualité production. Couvre toute la tranche : structure projet avec app factory et gestion du lifespan, settings via pydantic-settings, dépendances partagées, moteur SQLAlchemy et gestion des sessions, routers découpés par domaine, schémas Pydantic requête/réponse séparés des modèles ORM, et couche service transactionnelle pour la logique métier. Puis les sujets transverses : injection de dépendances bien faite, handlers async, authentification et autorisation, CORS et middlewares, et tests avec httpx et pytest (avec les patterns conftest qui rendent les tests API rapides et isolés). Le guide dit explicitement où les débutants coupent les coins, comme créer les tables au démarrage pour les démos versus gérer les schémas avec des migrations Alembic en production stricte. Par @affaan-m, listé ici avec crédit à son créateur. Tiré du dépôt affaan-m/ECC (MIT). Bémols honnêtes : Python et FastAPI uniquement ; les patterns SQLAlchemy async supposent une stack moderne (Pydantic v2, SQLAlchemy 2.x), les codebases plus anciennes demanderont une adaptation. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage.