AI-first engineering operating model - **name_fr:** Modèle d'ingénierie « AI-first » - **tl_en:** Run process, review, and architecture for teams shipping mostly AI-generated code — written in Japanese - **tl_fr:** Gérer processus, revues et architecture des équipes qui livrent du code majoritairement généré par l'IA — rédigé en japonais - **creator:** @affaan-m - **type:** Agent skill - **url:** https://github.com/affaan-m/ecc - **cat:** Engineering - **kws:** ai engineering, code review, team process, architecture, agent workflows, evaluation, japanese - **license:** MIT **Description EN:** Curated by Skill Harbor — @affaan-m's operating model for teams whose agents produce most of the implementation output: process shifts (planning quality over typing speed, evaluation coverage over personal confidence, reviews focused on system behavior rather than syntax), agent-friendly architecture principles (explicit boundaries, stable contracts, typed interfaces, deterministic tests, no hidden conventions), what code review should actually check (behavior regressions, security assumptions, data integrity, failure handling, rollout safety), hiring and evaluation signals for strong AI-first engineers, and raised testing standards for generated code. Honest caveats: **the skill is written in Japanese** (lives under `docs/ja-JP/`); MIT-licensed. Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. Discovered via skills.sh. **Description FR:** Sélectionné par Skill Harbor — le modèle d'exploitation de @affaan-m pour les équipes dont les agents produisent l'essentiel du code : évolutions du processus (qualité de la planification plutôt que vitesse de frappe, couverture d'évaluation plutôt que confiance personnelle, revues centrées sur le comportement système plutôt que la syntaxe), principes d'architecture adaptés aux agents (frontières explicites, contrats stables, interfaces typées, tests déterministes, pas de conventions cachées), ce que la revue de code doit réellement vérifier (régressions comportementales, hypothèses de sécurité, intégrité des données, gestion des pannes, sécurité des déploiements), signaux de recrutement et d'évaluation pour de solides ingénieurs AI-first, et standards de tests relevés pour le code généré. Bémols honnêtes : **le skill est rédigé en japonais** (dossier `docs/ja-JP/`) ; licence MIT. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: an agent able to work in Japanese; nothing else — the skill is guidance only, no accounts or keys required Install "AI-first engineering operating model" for me. It teaches engineering process, review, and architecture for teams shipping mostly AI-generated code — written in Japanese by @affaan-m, MIT-licensed. Repository: https://github.com/affaan-m/ecc/blob/main/docs/ja-JP/skills/ai-first-engineering/SKILL.md 1. Fetch the SKILL.md file (and any helper files) from the repository path into a temporary folder and summarize what it does in one or two sentences. 2. Safety check: review the SKILL.md and scripts for anything suspicious (unexpected network calls, shell commands, credential harvesting). This repo should contain zero secrets in code, credentials only via the secure vault, allowed hosts declared in the SKILL.md. Verify that holds here; STOP on any red flag and tell me. 3. Install it as a skill: copy SKILL.md and its helper files into the agent's skills directory, in a folder named "ai-first-engineering". 4. Verify with no network calls: frontmatter valid, files in place. 5. Report what was installed, where, and what I still need to do myself (e.g. nothing — it is a process guide; work in Japanese when invoking it). GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Never require it unless it's in the prerequisites above. Rules: don't touch anything outside the temp folder and the install target. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : un agent capable de travailler en japonais ; rien d'autre — le skill est un guide, aucun compte ni clé requis Installe-moi « Modèle d'ingénierie AI-first ». Il enseigne processus, revues et architecture pour les équipes qui livrent du code majoritairement généré par l'IA — rédigé en japonais par @affaan-m, licence MIT. Dépôt : https://github.com/affaan-m/ecc/blob/main/docs/ja-JP/skills/ai-first-engineering/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide éventuels) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Vérification de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, collecte d'identifiants). Ce dépôt ne devrait contenir aucun secret en dur, les identifiants uniquement via le coffre sécurisé, les hôtes autorisés déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ici ; STOP sur tout signal d'alerte et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « ai-first-engineering ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. rien — c'est un guide de processus ; travailler en japonais quand on l'invoque). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi. ``` --- ---

Gérer processus, revues et architecture des équipes qui livrent du code majoritairement généré par l'IA — rédigé en japonais - **creator:** @affaan-m - **type:** Agent skill - **url:** https://github.com/affaan-m/ecc - **cat:** Engineering - **kws:** ai engineering, code review, team process, architecture, agent workflows, evaluation, japanese - **license:** MIT **Description EN:** Curated by Skill Harbor — @affaan-m's operating model for teams whose agents produce most of the implementation output: process shifts (planning quality over typing speed, evaluation coverage over personal confidence, reviews focused on system behavior rather than syntax), agent-friendly architecture principles (explicit boundaries, stable contracts, typed interfaces, deterministic tests, no hidden conventions), what code review should actually check (behavior regressions, security assumptions, data integrity, failure handling, rollout safety), hiring and evaluation signals for strong AI-first engineers, and raised testing standards for generated code. Honest caveats: **the skill is written in Japanese** (lives under `docs/ja-JP/`); MIT-licensed. Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. Discovered via skills.sh. **Description FR:** Sélectionné par Skill Harbor — le modèle d'exploitation de @affaan-m pour les équipes dont les agents produisent l'essentiel du code : évolutions du processus (qualité de la planification plutôt que vitesse de frappe, couverture d'évaluation plutôt que confiance personnelle, revues centrées sur le comportement système plutôt que la syntaxe), principes d'architecture adaptés aux agents (frontières explicites, contrats stables, interfaces typées, tests déterministes, pas de conventions cachées), ce que la revue de code doit réellement vérifier (régressions comportementales, hypothèses de sécurité, intégrité des données, gestion des pannes, sécurité des déploiements), signaux de recrutement et d'évaluation pour de solides ingénieurs AI-first, et standards de tests relevés pour le code généré. Bémols honnêtes : **le skill est rédigé en japonais** (dossier `docs/ja-JP/`) ; licence MIT. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: an agent able to work in Japanese; nothing else — the skill is guidance only, no accounts or keys required Install "AI-first engineering operating model" for me. It teaches engineering process, review, and architecture for teams shipping mostly AI-generated code — written in Japanese by @affaan-m, MIT-licensed. Repository: https://github.com/affaan-m/ecc/blob/main/docs/ja-JP/skills/ai-first-engineering/SKILL.md 1. Fetch the SKILL.md file (and any helper files) from the repository path into a temporary folder and summarize what it does in one or two sentences. 2. Safety check: review the SKILL.md and scripts for anything suspicious (unexpected network calls, shell commands, credential harvesting). This repo should contain zero secrets in code, credentials only via the secure vault, allowed hosts declared in the SKILL.md. Verify that holds here; STOP on any red flag and tell me. 3. Install it as a skill: copy SKILL.md and its helper files into the agent's skills directory, in a folder named "ai-first-engineering". 4. Verify with no network calls: frontmatter valid, files in place. 5. Report what was installed, where, and what I still need to do myself (e.g. nothing — it is a process guide; work in Japanese when invoking it). GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Never require it unless it's in the prerequisites above. Rules: don't touch anything outside the temp folder and the install target. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : un agent capable de travailler en japonais ; rien d'autre — le skill est un guide, aucun compte ni clé requis Installe-moi « Modèle d'ingénierie AI-first ». Il enseigne processus, revues et architecture pour les équipes qui livrent du code majoritairement généré par l'IA — rédigé en japonais par @affaan-m, licence MIT. Dépôt : https://github.com/affaan-m/ecc/blob/main/docs/ja-JP/skills/ai-first-engineering/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide éventuels) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Vérification de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, collecte d'identifiants). Ce dépôt ne devrait contenir aucun secret en dur, les identifiants uniquement via le coffre sécurisé, les hôtes autorisés déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ici ; STOP sur tout signal d'alerte et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « ai-first-engineering ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. rien — c'est un guide de processus ; travailler en japonais quand on l'invoque). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi. ``` --- ---

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