SEO Optimization Skill for Muse **Nom FR:** Skill Optimisation SEO pour Muse **Tagline EN:** Ship pages that search engines and AI agents can actually find **Tagline FR:** Des pages que Google et les agents IA trouvent vraiment **Créateur:** @addyosmani **URL source:** https://github.com/addyosmani/web-quality-skills/blob/main/skills/seo/SKILL.md **Licence — Type — Catégorie — Mots-clés:** MIT — Skill — Marketing — technical SEO, on-page SEO, structured data, Lighthouse audits, JSON-LD schema, robots.txt, XML sitemaps, canonical URLs, AI discoverability, llms.txt, Core Web Vitals, hreflang **Description EN:** Curated by Skill Harbor — a free, open-source skill (MIT) by @addyosmani, listed here with credit to its creator. Teaches your agent to run evidence-led SEO audits instead of guessing: live Lighthouse SEO and Agentic Browsing checks via Chrome DevTools MCP (with a CLI fallback), then the signals Lighthouse can't see on its own — response headers, redirects, robots.txt, sitemap coverage, canonical consistency across templates, and structured-data eligibility. Covers crawlability (robots.txt, meta robots, canonicals), XML sitemaps, HTTPS and security headers, on-page work (title tags, meta descriptions, heading hierarchy, image SEO, descriptive internal linking), mobile SEO, hreflang for international sites, and a full SEO audit checklist sorted by priority. Especially current: a whole section on agentic browsing and AI discoverability — which crawler bots do what (OAI-SearchBot, PerplexityBot, Claude-SearchBot, Google-Extended), training controls vs search controls, and why llms.txt is an optional experimental proposal, not a ranking factor. Discovered via skills.sh. Honest note: it is a disciplined audit method, not a ranking button — it explicitly refuses to invent ranking-factor weights or promise ranking changes, and it treats a Lighthouse SEO score as a useful subset of checks, not a prediction of rankings; indexation outcomes always stay with the search engines. Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. Not verified. **Description FR:** Sélectionné par Skill Harbor — un skill gratuit et open-source (MIT) par @addyosmani, listé ici avec crédit à son créateur. Apprend à votre agent à auditer le SEO avec des preuves plutôt qu'à l'aveugle : vérifications Lighthouse SEO et Agentic Browsing en direct via le MCP Chrome DevTools (avec repli CLI), puis les signaux que Lighthouse ne voit pas seul — en-têtes de réponse, redirections, robots.txt, couverture du sitemap, cohérence des canoniques entre gabarits, et éligibilité des données structurées. Couvre l'explorabilité (robots.txt, meta robots, canoniques), les sitemaps XML, HTTPS et en-têtes de sécurité, le SEO on-page (titres, méta-descriptions, hiérarchie des titres, SEO des images, maillage interne descriptif), le SEO mobile, hreflang pour les sites internationaux, et une checklist d'audit complète triée par priorité. Particulièrement actuel : toute une section sur la navigation agentique et la découvrabilité par les IA — ce que fait chaque robot d'exploration (OAI-SearchBot, PerplexityBot, Claude-SearchBot, Google-Extended), contrôles d'entraînement vs contrôles de recherche, et pourquoi llms.txt est une proposition expérimentale optionnelle, pas un facteur de classement. Découvert via skills.sh. Note honnête : c'est une méthode d'audit rigoureuse, pas un bouton magique de classement — il refuse explicitement d'inventer des pondérations de facteurs ou de promettre des hausses de position, et traite le score Lighthouse SEO comme un sous-ensemble utile de vérifications, pas une prédiction ; les décisions d'indexation restent aux moteurs de recherche. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Non vérifié. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: Node.js with npx (for the Lighthouse CLI fallback) or Chrome with the Chrome DevTools MCP for live rendered-page audits; your own website or pages to audit. Optional: free Google Search Console access for indexation evidence. No paid APIs. Install "SEO Optimization Skill for Muse" for me. Runs evidence-led SEO audits: live Lighthouse SEO and Agentic Browsing checks, crawl/index controls (robots.txt, meta robots, canonical URLs), XML sitemaps, on-page optimization (titles, meta descriptions, headings, image SEO, internal linking), JSON-LD structured data, mobile and international SEO, plus honest AI-discoverability guidance (crawler controls, llms.txt reality check). Repository: https://github.com/addyosmani/web-quality-skills/blob/main/skills/seo/SKILL.md 1. Fetch the SKILL.md file (and any helper files: references/) from the repository path into a temporary folder and summarize what it does in one or two sentences. 2. Safety check: review the SKILL.md and scripts for anything suspicious (unexpected network calls, shell commands, credential harvesting). This repo should contain zero secrets in code, credentials only via the secure vault, allowed hosts declared in the SKILL.md. Verify that holds here; STOP on any red flag and tell me. 3. Install it as a skill: copy SKILL.md and its helper files into the agent's skills directory, in a folder named "seo". 4. Verify with no network calls: frontmatter valid, files in place. 5. Report what was installed, where, and what I still need to do myself (e.g. pick Lighthouse CLI or the Chrome DevTools MCP for audits, and point it at the pages to audit). GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Never require it unless it's in the prerequisites above. Rules: don't touch anything outside the temp folder and the install target. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : Node.js avec npx (pour le repli CLI Lighthouse) ou Chrome avec le MCP Chrome DevTools pour les audits de pages rendues ; votre propre site ou vos pages à auditer. Optionnel : un accès gratuit à Google Search Console pour les preuves d'indexation. Aucune API payante. Installe-moi « Skill Optimisation SEO pour Muse ». Réalise des audits SEO fondés sur des preuves : vérifications Lighthouse SEO et Agentic Browsing en direct, contrôles d'exploration et d'indexation (robots.txt, meta robots, URLs canoniques), sitemaps XML, optimisation on-page (titres, méta-descriptions, hiérarchie des titres, SEO des images, maillage interne), données structurées JSON-LD, SEO mobile et international, plus un cadrage honnête sur la découvrabilité par les IA (contrôles des robots, réalité de llms.txt). Dépôt : https://github.com/addyosmani/web-quality-skills/blob/main/skills/seo/SKILL.md 1. Récupérez le fichier SKILL.md (et les fichiers auxiliaires : references/) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résumez ce qu'il fait en une ou deux phrases. 2. Contrôle de sécurité : examinez le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code ; les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé, les hôtes autorisés sont déclarés dans le SKILL.md. Vérifiez que c'est bien le cas ; STOP sur le moindre signal d'alerte et prévenez-moi. 3. Installez-le comme skill : copiez SKILL.md et ses fichiers auxiliaires dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « seo ». 4. Vérifiez sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indiquez ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (ex. choisir entre le CLI Lighthouse ou le MCP Chrome DevTools pour les audits, et indiquer les pages à auditer). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou le CLI gh, vous pouvez l'utiliser ; sinon, l'accès public suffit. Règles : ne touchez à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrêtez et demandez-moi. ```

Des pages que Google et les agents IA trouvent vraiment **Créateur:** @addyosmani **URL source:** https://github.com/addyosmani/web-quality-skills/blob/main/skills/seo/SKILL.md **Licence — Type — Catégorie — Mots-clés:** MIT — Skill — Marketing — technical SEO, on-page SEO, structured data, Lighthouse audits, JSON-LD schema, robots.txt, XML sitemaps, canonical URLs, AI discoverability, llms.txt, Core Web Vitals, hreflang **Description EN:** Curated by Skill Harbor — a free, open-source skill (MIT) by @addyosmani, listed here with credit to its creator. Teaches your agent to run evidence-led SEO audits instead of guessing: live Lighthouse SEO and Agentic Browsing checks via Chrome DevTools MCP (with a CLI fallback), then the signals Lighthouse can't see on its own — response headers, redirects, robots.txt, sitemap coverage, canonical consistency across templates, and structured-data eligibility. Covers crawlability (robots.txt, meta robots, canonicals), XML sitemaps, HTTPS and security headers, on-page work (title tags, meta descriptions, heading hierarchy, image SEO, descriptive internal linking), mobile SEO, hreflang for international sites, and a full SEO audit checklist sorted by priority. Especially current: a whole section on agentic browsing and AI discoverability — which crawler bots do what (OAI-SearchBot, PerplexityBot, Claude-SearchBot, Google-Extended), training controls vs search controls, and why llms.txt is an optional experimental proposal, not a ranking factor. Discovered via skills.sh. Honest note: it is a disciplined audit method, not a ranking button — it explicitly refuses to invent ranking-factor weights or promise ranking changes, and it treats a Lighthouse SEO score as a useful subset of checks, not a prediction of rankings; indexation outcomes always stay with the search engines. Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. Not verified. **Description FR:** Sélectionné par Skill Harbor — un skill gratuit et open-source (MIT) par @addyosmani, listé ici avec crédit à son créateur. Apprend à votre agent à auditer le SEO avec des preuves plutôt qu'à l'aveugle : vérifications Lighthouse SEO et Agentic Browsing en direct via le MCP Chrome DevTools (avec repli CLI), puis les signaux que Lighthouse ne voit pas seul — en-têtes de réponse, redirections, robots.txt, couverture du sitemap, cohérence des canoniques entre gabarits, et éligibilité des données structurées. Couvre l'explorabilité (robots.txt, meta robots, canoniques), les sitemaps XML, HTTPS et en-têtes de sécurité, le SEO on-page (titres, méta-descriptions, hiérarchie des titres, SEO des images, maillage interne descriptif), le SEO mobile, hreflang pour les sites internationaux, et une checklist d'audit complète triée par priorité. Particulièrement actuel : toute une section sur la navigation agentique et la découvrabilité par les IA — ce que fait chaque robot d'exploration (OAI-SearchBot, PerplexityBot, Claude-SearchBot, Google-Extended), contrôles d'entraînement vs contrôles de recherche, et pourquoi llms.txt est une proposition expérimentale optionnelle, pas un facteur de classement. Découvert via skills.sh. Note honnête : c'est une méthode d'audit rigoureuse, pas un bouton magique de classement — il refuse explicitement d'inventer des pondérations de facteurs ou de promettre des hausses de position, et traite le score Lighthouse SEO comme un sous-ensemble utile de vérifications, pas une prédiction ; les décisions d'indexation restent aux moteurs de recherche. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Non vérifié. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: Node.js with npx (for the Lighthouse CLI fallback) or Chrome with the Chrome DevTools MCP for live rendered-page audits; your own website or pages to audit. Optional: free Google Search Console access for indexation evidence. No paid APIs. Install "SEO Optimization Skill for Muse" for me. Runs evidence-led SEO audits: live Lighthouse SEO and Agentic Browsing checks, crawl/index controls (robots.txt, meta robots, canonical URLs), XML sitemaps, on-page optimization (titles, meta descriptions, headings, image SEO, internal linking), JSON-LD structured data, mobile and international SEO, plus honest AI-discoverability guidance (crawler controls, llms.txt reality check). Repository: https://github.com/addyosmani/web-quality-skills/blob/main/skills/seo/SKILL.md 1. Fetch the SKILL.md file (and any helper files: references/) from the repository path into a temporary folder and summarize what it does in one or two sentences. 2. Safety check: review the SKILL.md and scripts for anything suspicious (unexpected network calls, shell commands, credential harvesting). This repo should contain zero secrets in code, credentials only via the secure vault, allowed hosts declared in the SKILL.md. Verify that holds here; STOP on any red flag and tell me. 3. Install it as a skill: copy SKILL.md and its helper files into the agent's skills directory, in a folder named "seo". 4. Verify with no network calls: frontmatter valid, files in place. 5. Report what was installed, where, and what I still need to do myself (e.g. pick Lighthouse CLI or the Chrome DevTools MCP for audits, and point it at the pages to audit). GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Never require it unless it's in the prerequisites above. Rules: don't touch anything outside the temp folder and the install target. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : Node.js avec npx (pour le repli CLI Lighthouse) ou Chrome avec le MCP Chrome DevTools pour les audits de pages rendues ; votre propre site ou vos pages à auditer. Optionnel : un accès gratuit à Google Search Console pour les preuves d'indexation. Aucune API payante. Installe-moi « Skill Optimisation SEO pour Muse ». Réalise des audits SEO fondés sur des preuves : vérifications Lighthouse SEO et Agentic Browsing en direct, contrôles d'exploration et d'indexation (robots.txt, meta robots, URLs canoniques), sitemaps XML, optimisation on-page (titres, méta-descriptions, hiérarchie des titres, SEO des images, maillage interne), données structurées JSON-LD, SEO mobile et international, plus un cadrage honnête sur la découvrabilité par les IA (contrôles des robots, réalité de llms.txt). Dépôt : https://github.com/addyosmani/web-quality-skills/blob/main/skills/seo/SKILL.md 1. Récupérez le fichier SKILL.md (et les fichiers auxiliaires : references/) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résumez ce qu'il fait en une ou deux phrases. 2. Contrôle de sécurité : examinez le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code ; les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé, les hôtes autorisés sont déclarés dans le SKILL.md. Vérifiez que c'est bien le cas ; STOP sur le moindre signal d'alerte et prévenez-moi. 3. Installez-le comme skill : copiez SKILL.md et ses fichiers auxiliaires dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « seo ». 4. Vérifiez sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indiquez ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (ex. choisir entre le CLI Lighthouse ou le MCP Chrome DevTools pour les audits, et indiquer les pages à auditer). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou le CLI gh, vous pouvez l'utiliser ; sinon, l'accès public suffit. Règles : ne touchez à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrêtez et demandez-moi. ```

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