Observability and Instrumentation
Rendre la production diagnosticable — logs structurés, métriques, traces, écrits avec la fonctionnalité
- Quoi
- Rendre la production diagnosticable — logs structurés, métriques, traces, écrits avec la fonctionnalité
- Coût
- Gratuit
- Prérequis
- aucun
- Installation
- Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.
Sélectionné par Skill Harbor — instrumenter le code pour que le comportement en production soit visible et diagnosticable : définir ce que « fonctionnel » signifie avant d'ajouter toute instrumentation (une télémétrie sans question est du bruit — écrire les 2 à 4 questions que l'astreinte posera), choisir le bon signal par question (les métriques disent QUELQUE CHOSE ne va pas, les traces disent OÙ, les logs disent POURQUOI), et écrire des logs structurés en JSON avec des noms d'événements stables et des champs lisibles par machine. L'instrumentation n'est pas un ajout post-lancement — elle s'écrit avec la fonctionnalité, comme les tests ; une fonctionnalité livrée sans télémétrie transforme le premier bug signalé en archéologie. Distinct de son skill frère debugging-and-error-recovery : le débogage diagnostique un échec en cours ; ce skill construit l'instrumentation qui rendra ce skill rapide la prochaine fois. Complète le samber-golang-observability déjà au catalogue (celui-ci est spécifique à slog/Go ; celui-ci est agnostique). Les listes de surveillance du jour du lancement relèvent du frère shipping-and-launch. Crédit : @addyosmani. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage.
Version :
Installation
Prérequis : aucun Installe-moi « Observabilité et instrumentation ». Rendre la production diagnosticable — logs structurés, métriques, traces, écrits avec la fonctionnalité Dépôt : https://github.com/addyosmani/agent-skills/blob/main/skills/observability-and-instrumentation/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md du skill addyosmani-observability-and-instrumentation depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Contrôle de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code ; les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé, les hôtes autorisés sont déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ; STOP sur le moindre signal d'alerte et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers auxiliaires dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « addyosmani-observability-and-instrumentation ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (ex. tout compte, clé API ou outil CLI mentionné dans les prérequis ci-dessus). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou le CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon, l'accès public suffit. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Ne me demande jamais de coller des secrets dans le chat ; les identifiants passent par le coffre sécurisé ou des variables d'environnement. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.
Questions
Comment installer une création ?
Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.
Où va mon argent ?
Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.
Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?
Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.